WellinCloud工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)--賦能工業(yè)
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2020年3月20日,工信部發(fā)布的《關(guān)于推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的通知》,首次正式提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新型基礎(chǔ)設(shè)施(即“新基建”)。4月9日,中共中央、國(guó)務(wù)院公布的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》里又明確指出了數(shù)據(jù)是一種新型生產(chǎn)要素。
2017年12月27日,國(guó)務(wù)院發(fā)布的《國(guó)務(wù)院關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》提出:“到2020年,培育30萬個(gè)面向特定行業(yè)、特定場(chǎng)景的工業(yè)APP,推動(dòng)30萬家企業(yè)應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開展研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)營(yíng)管理等業(yè)務(wù)。到2025年,培育百萬工業(yè)APP,實(shí)現(xiàn)百萬家企業(yè)上云。”工業(yè)App是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分,是工業(yè)知識(shí)沉淀、轉(zhuǎn)化和應(yīng)用的重要載體。
建設(shè)面向新型生產(chǎn)要素的工業(yè)APP開發(fā)系統(tǒng),突破工業(yè)領(lǐng)域智能生產(chǎn)面臨的關(guān)鍵需求和技術(shù)問題,實(shí)現(xiàn)工業(yè)App在生產(chǎn)制造領(lǐng)域的重大進(jìn)展突破,完成工業(yè)生產(chǎn)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的轉(zhuǎn)變,是我國(guó)從工業(yè)“制造”邁向“智造”的關(guān)鍵。
一、工業(yè)領(lǐng)域智能生產(chǎn)面臨的困難
長(zhǎng)期的實(shí)踐證明,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的應(yīng)用落地?zé)o法繞過企業(yè)智能生產(chǎn)面臨的幾大難題:
1、工業(yè)數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性
(1)數(shù)據(jù)來源及構(gòu)成的復(fù)雜性--工業(yè)數(shù)據(jù)來自現(xiàn)場(chǎng)不同的設(shè)備、系統(tǒng),包含各種數(shù)值型、結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、音視頻等幾十種數(shù)據(jù)類型。邊云協(xié)同首先需要解決工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)采集、解析的難題。
表1 豐富的數(shù)據(jù)類型
數(shù)據(jù)分類 |
數(shù)值型數(shù)據(jù) |
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) |
視音頻數(shù)據(jù) |
關(guān)系型數(shù)據(jù) |
數(shù)據(jù)類型 |
Disc、Char、Short、Word、Long、DWord、Float、String、Blob、Double、Int64... |
辦公文檔 文本 圖片 XML HTML 各類報(bào)表 圖像 |
音頻 視頻 |
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) |
(2)數(shù)據(jù)處理方法的復(fù)雜性--工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)從時(shí)間維度上可以劃分為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、控制數(shù)據(jù),這三種時(shí)態(tài)的數(shù)據(jù)需要采取差異化處理方式,才能更好滿足工業(yè)生產(chǎn)的具體業(yè)務(wù)要求。
表2 時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)的處理
時(shí)態(tài)類型 |
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù) |
歷史數(shù)據(jù) |
控制數(shù)據(jù) |
處理要求 |
保障及時(shí)性 |
保障完整性 |
保障準(zhǔn)確性 |
(3)三種時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)邊云協(xié)同的傳遞方向--三種時(shí)態(tài)的工業(yè)數(shù)據(jù)需要分類分級(jí),在企業(yè)內(nèi)外網(wǎng)之間、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的云邊端進(jìn)行及時(shí)、有效的互通、互傳,以滿足工業(yè)數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)和企業(yè)間的存儲(chǔ)、計(jì)算分析和協(xié)同的業(yè)務(wù)需求。
表3 時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)的處理和傳遞
時(shí)態(tài)類型 |
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù) |
歷史數(shù)據(jù) |
控制數(shù)據(jù) |
傳遞方向 |
從端到邊到云 從云到邊到端 從云到端 從內(nèi)網(wǎng)到外網(wǎng) |
從邊到云 從內(nèi)外到外網(wǎng) |
從云到邊 |
2、工業(yè)模型積累的漫長(zhǎng)性
工業(yè)模型是對(duì)工業(yè)技術(shù)、知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的積累,需要針對(duì)各行業(yè)特定場(chǎng)景的工業(yè)需求進(jìn)行量身定制,解決重點(diǎn)行業(yè)痛點(diǎn)問題。工業(yè)模型的落地需要經(jīng)歷理論推理、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證、模擬擇優(yōu)、大數(shù)據(jù)分析四個(gè)階段才能真正掌握工業(yè)模型的內(nèi)在機(jī)理,整個(gè)過程既漫長(zhǎng)又異常復(fù)雜。
需攻克工業(yè)模型訓(xùn)練和現(xiàn)有工業(yè)人的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)融合難題,可有效縮短模型訓(xùn)練周期。工業(yè)模型根據(jù)其所在的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,可以分為通用模型、專業(yè)模型和工程模型,其中通用模型可以作為共性技術(shù)重復(fù)使用;行業(yè)模型具有某個(gè)細(xì)分行業(yè)的廣泛適用性;工程模型是針對(duì)特定產(chǎn)線設(shè)備構(gòu)建的專門服務(wù)特定企業(yè)生產(chǎn)制造的工業(yè)模型。
3、工業(yè)場(chǎng)景需求的多樣性
工業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景的多樣性指的是智能生產(chǎn)環(huán)境下企業(yè)的供應(yīng)鏈協(xié)同,生產(chǎn)調(diào)度、設(shè)備管理、能耗預(yù)測(cè)分析、質(zhì)量檢測(cè)等業(yè)務(wù)的需求各異,不同業(yè)務(wù)所產(chǎn)生的工業(yè)數(shù)據(jù)和所使用的工業(yè)模型千差萬別。
圖1 多樣化的工業(yè)場(chǎng)景
以設(shè)備管理為例,為了達(dá)成設(shè)備壽命預(yù)測(cè)的業(yè)務(wù)目標(biāo),就需要對(duì)設(shè)備的啟停狀態(tài)、加工的產(chǎn)品、加工的時(shí)間、刀具振動(dòng)、標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)、加工音視頻等上百種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,構(gòu)建基于高端設(shè)備的壽命預(yù)測(cè)工業(yè)模型,通過長(zhǎng)時(shí)間的驗(yàn)證和迭代訓(xùn)練,在邊緣側(cè)部署工業(yè)模型進(jìn)行驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的壽命預(yù)測(cè)。
二、亞控積累了獨(dú)特的邊云協(xié)同技術(shù)
1、雄厚的邊緣計(jì)算技術(shù)積累
圖2 中國(guó)HMI市場(chǎng)報(bào)告(來自ARC)
自主邊云技術(shù)超越國(guó)際巨頭。2018年,亞控科技已經(jīng)成為中國(guó)市場(chǎng)占有率排名第一的SCADA\HMI軟件廠商。從1995年-2020年,亞控科技監(jiān)控組態(tài)產(chǎn)品部署在30多萬個(gè)工業(yè)生產(chǎn)監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)。
據(jù)統(tǒng)計(jì),截至2019年底:
v 全國(guó)346有生產(chǎn)許可的鋼廠的能源管理數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目有一半以上采用亞控的組態(tài)王;
v 長(zhǎng)慶油田石油當(dāng)年總產(chǎn)量占全國(guó)總產(chǎn)量1/8,而長(zhǎng)慶油田8個(gè)采油廠76個(gè)生產(chǎn)作業(yè)區(qū)全部使用亞控的KingSCADA;
v 全國(guó)每10家熱力集團(tuán)公司有6家的調(diào)度中心使用亞控的KingSCADA;
v 南水北調(diào)中線工程,80%的泵站、管理站、調(diào)度中心采用了亞控的KingSCADA;
v 從2017到2019年,60%以上的軍方的艦船(包括航空母艦)的“損管(即‘損害管制’)”監(jiān)控系統(tǒng),都使用了亞控的組態(tài)王;
邊緣數(shù)據(jù)接入和協(xié)議解析能力全球領(lǐng)先。聚25年研發(fā)成果,亞控積累了5000多種數(shù)據(jù)采集驅(qū)動(dòng)和支持的369種主流通訊協(xié)議數(shù)量雙雙排名世界第一,覆蓋國(guó)內(nèi)工業(yè)設(shè)備種類90%以上。形成了中國(guó)獨(dú)有的數(shù)字技術(shù)財(cái)富寶庫。
2018年,硅谷動(dòng)力評(píng)出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及解決方案提供商,TOP10有8家,Top50中有29家采用亞控的采集產(chǎn)品。目前,亞控已經(jīng)與浪潮、阿里、華為、百度、樹根互聯(lián)、徐工、三一重工等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議,為其提供設(shè)備接入服務(wù)。
2018年9月,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布的《工業(yè)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》,其中第六章數(shù)據(jù)采集典型產(chǎn)品和案例介紹部分提及的12家企業(yè)案例,有9家與亞控進(jìn)行了數(shù)據(jù)采集方面的合作。
圖3 驅(qū)動(dòng)服務(wù)數(shù)量對(duì)比
2019年,亞控以《面向異構(gòu)協(xié)議兼容的亞控WellinCloud工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)測(cè)試床建設(shè)項(xiàng)目》申報(bào)的工信部組織的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程,創(chuàng)新性提出了解決工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)異構(gòu)協(xié)議兼容能力的建設(shè)方案,得到了專家的高度認(rèn)可,最終以第一名中標(biāo)。
2、獨(dú)創(chuàng)的邊云一體化建模技術(shù)方案
“一物一名通云邊”是將面向不同行業(yè)的物理實(shí)體,組態(tài)構(gòu)建為與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)無關(guān)的數(shù)字映射體。該數(shù)字映射體將物理實(shí)體的多種數(shù)據(jù)和模型進(jìn)行打包,并在邊云實(shí)現(xiàn)自由同步。用戶無論在何時(shí)、何地只需通過物理實(shí)體的唯一名稱(ID),就可以對(duì)這些數(shù)據(jù)和模型進(jìn)行檢索、調(diào)用,而不需要關(guān)心這個(gè)映射體存儲(chǔ)在邊緣側(cè)還是云端,更不需要關(guān)注它們被存儲(chǔ)在哪個(gè)數(shù)據(jù)庫的哪個(gè)表里。用戶只需要簡(jiǎn)單的培訓(xùn)就可以使用這一先進(jìn)的邊云協(xié)同技術(shù)。該技術(shù)系國(guó)內(nèi)首創(chuàng)。
圖4 “一物一名通云邊”
工業(yè)模型云端一體化配置化。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)自2014年發(fā)展至今,一直使用高級(jí)語言編程開發(fā)工業(yè)模型,開發(fā)周期長(zhǎng),維護(hù)難,質(zhì)量差。2019年,亞控成功把配置化(組態(tài))技術(shù)應(yīng)用到了云邊協(xié)同的工業(yè)模型開發(fā),工業(yè)人只需要通過可視化“拖、拉、拽”配置的方式就能自主完成開發(fā),從此擺脫對(duì)IT人的依賴。目前,公司為聯(lián)通全要素連接平臺(tái)開發(fā)了包含機(jī)加、電子等十個(gè)行業(yè)人、機(jī)、料、法、環(huán)全要素300余個(gè)工業(yè)模型;為川能智網(wǎng)能源管理平臺(tái)面向設(shè)備級(jí)、系統(tǒng)級(jí)、管理級(jí)開發(fā)了200余個(gè)工業(yè)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)十余種能源介質(zhì)的用能計(jì)劃、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、報(bào)警分析、能耗預(yù)測(cè)。該技術(shù)系國(guó)內(nèi)首創(chuàng)。
3、創(chuàng)新性的模型訓(xùn)練技術(shù)
針對(duì)不同的工業(yè)場(chǎng)景需求,提供亞控科技獨(dú)創(chuàng)的“開環(huán)”“閉環(huán)”模型訓(xùn)練技術(shù):
圖5 “閉環(huán)”邊云協(xié)同訓(xùn)練模式
“閉環(huán)”邊云協(xié)同的訓(xùn)練模式是工業(yè)模型在云上構(gòu)建和訓(xùn)練,部署到邊緣驗(yàn)證,最終在云上聚合。與傳統(tǒng)的以云中心為核心的訓(xùn)練驗(yàn)證方式不同,邊緣驗(yàn)證不需要收集工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù),只是收集最新的模型訓(xùn)練更新,從而避免用戶信息泄露。
圖6 “開環(huán)”邊云協(xié)同訓(xùn)練模式
“開環(huán)”邊云協(xié)同的訓(xùn)練模式是工業(yè)模型在云上構(gòu)建和初步訓(xùn)練,部署到邊緣驗(yàn)證和深度訓(xùn)練,最終在邊緣聚合。這種方式可以充分利用和繼承“閉環(huán)”邊云協(xié)同訓(xùn)練結(jié)果,在邊緣側(cè)繼續(xù)進(jìn)行深度訓(xùn)練,滿足用戶個(gè)性化應(yīng)用需求。
三、生產(chǎn)制造類工業(yè)App開發(fā)的難點(diǎn)
自2014年GE推出全球首款工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以來,國(guó)內(nèi)也涌現(xiàn)出許多優(yōu)秀的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),以索為云網(wǎng)為代表的在研發(fā)設(shè)計(jì)領(lǐng)域、以三一根云為代表的在管理運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域,都開發(fā)了數(shù)千個(gè)工業(yè)APP,為工業(yè)企業(yè)賦能,在研發(fā)和運(yùn)維方面實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)模式的應(yīng)用創(chuàng)新。
到目前為止,國(guó)內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上可用的生產(chǎn)制造類工業(yè)APP還很少,政府有號(hào)召,企業(yè)有需求,為什么生產(chǎn)制造類工業(yè)APP積累依然這么慢?因?yàn)楝F(xiàn)有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開發(fā)生產(chǎn)制造類工業(yè)APP都面臨三大難點(diǎn):
1、復(fù)合型開發(fā)人才奇缺
工業(yè)APP的本質(zhì)是工業(yè)機(jī)理模型和工業(yè)技術(shù)的軟件化,工業(yè)know-how是核心。中國(guó)擁有世界上最齊全的工業(yè)門類,所涉及的工業(yè)知識(shí)非常豐富,這些工業(yè)知識(shí)在工業(yè)人腦子里,而信息技術(shù)掌握在IT人手中,據(jù)CSDN網(wǎng)站統(tǒng)計(jì),中國(guó)IT人有600萬,在工業(yè)領(lǐng)域的預(yù)計(jì)50萬,工業(yè)人有4500萬,既有工業(yè)知識(shí)又掌握信息技術(shù)的復(fù)合型人才非常稀少。
2、工業(yè)APP通用性差、優(yōu)化迭代困難
現(xiàn)有的工業(yè)APP大多面向單個(gè)客戶定制開發(fā),客戶需求情況有變化或新增一個(gè)客戶又需要根據(jù)新需求再定制開發(fā)新的工業(yè)APP,這樣的工業(yè)APP使用率很低,標(biāo)準(zhǔn)化、通用化的可能性極小,優(yōu)化迭代和復(fù)用都很困難。
解決問題的思路是把工業(yè)APP分解成若干可以復(fù)用的基礎(chǔ)共性類APP,根據(jù)客戶需求組裝,只需要定制不具有共性的部分,這樣就解決了通用性差、迭代困難的問題,然而“打散容易、重構(gòu)難”,原因在于工業(yè)APP接口沒有標(biāo)準(zhǔn)化,工業(yè)APP的接口很容易發(fā)生變化,很難找到所有工業(yè)APP的共性把接口固化下來。
3、工業(yè)APP支撐系統(tǒng)集成困難
生產(chǎn)制造按經(jīng)典的普度模型分五層:
圖 7 生產(chǎn)制造系統(tǒng)普度模型
L0-現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備,L1-自動(dòng)控制,L2-車間監(jiān)控,L3-制造執(zhí)行,L4-業(yè)務(wù)管理。理想情況下,五層系統(tǒng)之間聯(lián)動(dòng),從上而下形成PDCA(Plan,Do,Check,Action)的閉環(huán),成為一個(gè)有機(jī)整體,數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng),實(shí)現(xiàn)“看不見的自動(dòng)化”,讓生產(chǎn)制造從固化、僵硬變得離散、輕靈。模型在實(shí)際應(yīng)用過程中,幾乎在每一層都遇到阻礙數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)的問題,原因在于:
L0級(jí)存在問題 – 設(shè)備繁雜
設(shè)備“萬國(guó)牌”——目前中國(guó)工業(yè)設(shè)備保有量世界第一、設(shè)備種類數(shù)量世界第一、設(shè)備使用跨度時(shí)間長(zhǎng),存量大;同時(shí)中國(guó)也是工業(yè)設(shè)備增長(zhǎng)最為迅猛的國(guó)家,增量大。加之現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備大都是相對(duì)封閉的系統(tǒng),接口缺失,這就給工業(yè)設(shè)備接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來了非常巨大的挑戰(zhàn)。
L1級(jí)存在問題 – 協(xié)議多樣
“最后一米”不通——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連通設(shè)備的“最后一米”就是采集設(shè)備中的數(shù)據(jù)。工業(yè)設(shè)備的數(shù)字化通過安裝各種工業(yè)控制器和采集器完成,數(shù)據(jù)采集通過和這些控制器或采集器以多達(dá)300余種通訊協(xié)議實(shí)現(xiàn)。由于設(shè)備種類繁多,數(shù)據(jù)鏈路、接口不一,協(xié)議多樣,順暢、穩(wěn)定地采集數(shù)據(jù)比較困難。
L2級(jí)存在問題 – 各自為戰(zhàn)
國(guó)內(nèi)外有數(shù)十家監(jiān)控軟件廠家,國(guó)外以西門子、霍尼韋爾、羅克韋爾、橫河為代表,國(guó)內(nèi)以亞控、力控、中控、和利時(shí)為代表,各廠家產(chǎn)品接入的設(shè)備實(shí)時(shí)、歷史數(shù)據(jù)有各自的存儲(chǔ)格式,互相之間不能統(tǒng)一,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)只能分別和每一款產(chǎn)品通過OPC(OLE for Process Control)的方式進(jìn)行整合。
L3級(jí)存在問題 – 煙囪林立
工廠制造執(zhí)行有“空間離散”、“時(shí)間異步”的特點(diǎn),異構(gòu)系統(tǒng)集成過程中,存在大量的“信息孤島”、“煙囪林立”的情況,相互之間在功能上不能關(guān)聯(lián)互助,信息難以共享互換,信息與業(yè)務(wù)流程和應(yīng)用相互脫節(jié)。
L4級(jí)存在問題 – 難以集成
業(yè)務(wù)管理層各系統(tǒng)相互構(gòu)成協(xié)同關(guān)系。只有集成在一起,才能提高產(chǎn)品附加值,縮短開發(fā)周期,加快投入市場(chǎng)速度,從根本上提高制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。
各系統(tǒng)間的集成工作已經(jīng)開展40年,至今未能很好解決,主要難點(diǎn)在于:各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)接口不一致,需要通過接口程序、中間庫表等方式做轉(zhuǎn)換傳遞;各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí),需要通過全量、數(shù)據(jù)比較方式實(shí)現(xiàn),繁瑣低效;業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)種類繁多,包括物料、BOM(Bill of Material)、工藝數(shù)據(jù)、工序庫等,集成工作量大;各系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)、功能有重疊,集成時(shí)難以妥善處理。
四、亞控發(fā)明了獨(dú)特的云原生技術(shù)
1、國(guó)內(nèi)首款工業(yè)APP全配置(組態(tài))產(chǎn)品
2019年,亞控發(fā)布了KingAppPlatform(亞控產(chǎn)品),開發(fā)者只需要通過可視化“拖、拉、拽”配置的方式就能完成工業(yè)APP的配置(組態(tài))開發(fā)。
圖 8 傳統(tǒng)開發(fā)方式VS云原生技術(shù)
2、與工互平臺(tái)全面合作
2019年8月,工信部發(fā)布的“2019 年跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)清單公示”文件公示了十家“雙跨”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái), 其中海爾、航天云網(wǎng)、浪潮云、華為、阿里等8家和亞控達(dá)成了戰(zhàn)略合作協(xié)議。
3、工業(yè)APP積累提速
KingAppPlatform雖推出不到一年時(shí)間,但已吸引了一批合作伙伴和開發(fā)者,并在機(jī)加、電子、建筑等多個(gè)行業(yè)積累了進(jìn)度、質(zhì)量、設(shè)備、物料、能源、安全、人員績(jī)效等方面500余個(gè)工業(yè)APP。
五、亞控WellinCloud工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
圖 9 WellinCloud工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能工業(yè)
亞控科技2019年推出的WellinCloud工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),分?jǐn)?shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集邊緣層-工業(yè)PaaS平臺(tái)層-工業(yè)APP應(yīng)用層三層架構(gòu),采用了獨(dú)創(chuàng)的數(shù)據(jù)采集和解析技術(shù)、邊云協(xié)同技術(shù)、云原生技術(shù)和App隔離技術(shù),通過共享公司25年積累下的5000余種工業(yè)設(shè)備驅(qū)動(dòng)解決工業(yè)數(shù)據(jù)接入問題,提供讓4000萬工程師很容易掌握的工業(yè)App開發(fā)平臺(tái)和方法,幫助懂工業(yè)、懂制造,懂車間生產(chǎn)場(chǎng)景的工業(yè)人熟練、流暢、配置化地開發(fā)工業(yè)APP,徹底解決工業(yè)App“打散容易重構(gòu)難”、工業(yè)企業(yè)制造模型創(chuàng)新等一系列技術(shù)和業(yè)務(wù)難題,實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在制造領(lǐng)域的應(yīng)用落地,賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
2020
閆同柱陳威如曹仰鋒從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)解...
閆同柱陳威如曹仰鋒
---從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)視角解讀《平臺(tái)化管理》
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